從材料科學(xué)的“自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室”到能源系統(tǒng)的“智慧大腦”，從基因組的“語(yǔ)言解碼”到罕見(jiàn)病的“智能診斷”，人工智能浪潮下，一場(chǎng)席卷全球科研領(lǐng)域的范式革命撲面而來(lái)。

　　5月12日，在2026世界數(shù)字教育大會(huì)“構(gòu)建新型科研能力：人工智能賦能科研范式變革”平行會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)，來(lái)自16個(gè)國(guó)家和地區(qū)的170余位科學(xué)家、教育管理者和產(chǎn)業(yè)界代表齊聚一堂，共話(huà)人工智能賦能科研范式變革底層邏輯。

　　范式重構(gòu)：做真正的科學(xué)發(fā)現(xiàn)

　　在會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)，一封由全球頂尖AI公司首席執(zhí)行官聯(lián)名簽署的公開(kāi)信引起廣泛關(guān)注，信中強(qiáng)調(diào)“沒(méi)有數(shù)學(xué)就沒(méi)有AI”。菲爾茲獎(jiǎng)得主、中國(guó)科學(xué)院外籍院士、美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院士埃菲・杰曼諾夫解釋道：“AI的本質(zhì)就是數(shù)學(xué)�！彼麖�(qiáng)調(diào)，科研的真諦是透過(guò)數(shù)據(jù)探尋本質(zhì)。

　　傳統(tǒng)材料研發(fā)往往容易陷入“試錯(cuò)循環(huán)”，中國(guó)科學(xué)院院士、北京大學(xué)常務(wù)副校長(zhǎng)張錦團(tuán)隊(duì)研發(fā)通用科學(xué)智能體，僅用4天就制備出超高強(qiáng)度纖維。“AI與科學(xué)融合需要做真正的科學(xué)發(fā)現(xiàn)而非舊問(wèn)題包裝。”張錦認(rèn)為。

　　中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)校務(wù)委員會(huì)副主任姜培學(xué)將新一代能源系統(tǒng)比作人類(lèi)生命體，打造出具備感知、記憶、思考、決策和行動(dòng)能力的“能源大腦”。他介紹，在西北風(fēng)光火儲(chǔ)能源大基地，“能源大腦”已實(shí)現(xiàn)日前發(fā)電計(jì)劃和日內(nèi)自動(dòng)化調(diào)度的全流程智能管控，棄風(fēng)棄光率降低了30%以上。

　　前沿探索：讓AI成為科研伙伴

　　如果說(shuō)資深院士描繪了AI賦能科研的宏觀圖景，那么3位青年科學(xué)家的報(bào)告則展示了這一領(lǐng)域鮮活的前沿實(shí)踐。

　　西湖大學(xué)特聘研究員格雷戈里・格林開(kāi)發(fā)的AI文獻(xiàn)推薦工具，能夠自動(dòng)提取論文的核心研究問(wèn)題、數(shù)據(jù)和結(jié)論，并根據(jù)研究者的興趣生成個(gè)性化推薦閱讀列表。

　　“今天，AI正在重塑科學(xué)家閱讀文獻(xiàn)、進(jìn)行計(jì)算、開(kāi)展實(shí)驗(yàn)這3個(gè)科研環(huán)節(jié)。”深勢(shì)科技創(chuàng)始人、首席科學(xué)家張林峰帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)打造的“玻爾”科學(xué)導(dǎo)航系統(tǒng)，能夠精準(zhǔn)檢索跨學(xué)科知識(shí)并提供帶引用的答案，努力讓每位科學(xué)家都擁有一個(gè)24小時(shí)在線(xiàn)的AI科研助手。

　　上海創(chuàng)智學(xué)院副教授、智元機(jī)器人首席科學(xué)家羅劍嵐帶來(lái)了“部署即學(xué)習(xí)”的機(jī)器人研究新范式。其團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)，可通過(guò)16臺(tái)雙足機(jī)器人組成的艦隊(duì)在真實(shí)環(huán)境中收集數(shù)據(jù)并持續(xù)優(yōu)化模型。

　　未來(lái)共識(shí)：人機(jī)協(xié)同定義科研新生態(tài)

　　在中國(guó)科學(xué)院院士、西湖大學(xué)校長(zhǎng)施一公組織的圓桌對(duì)話(huà)中，“人機(jī)協(xié)同是未來(lái)科研核心形態(tài)”成為與會(huì)專(zhuān)家的一致共識(shí)。

　　高質(zhì)量研究問(wèn)題是否仍將由人類(lèi)提出？北京中關(guān)村學(xué)院常務(wù)副院長(zhǎng)、北京大學(xué)博雅特聘教授董彬認(rèn)為，“科學(xué)品位”仍是人類(lèi)的核心優(yōu)勢(shì)。

　　針對(duì)當(dāng)前科研評(píng)價(jià)體系的改革，美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院士、澳門(mén)科技大學(xué)校長(zhǎng)朱健康提出，現(xiàn)有體系導(dǎo)致大量高質(zhì)量的負(fù)面數(shù)據(jù)被埋沒(méi)，而這些數(shù)據(jù)對(duì)AI訓(xùn)練至關(guān)重要。

　　教育部科學(xué)技術(shù)與信息化司司長(zhǎng)周大旺表示：“人工智能正推動(dòng)科研從傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)科學(xué)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式變革，教育界須主動(dòng)求變，深刻反思并重構(gòu)人才培養(yǎng)體系。”未來(lái)，隨著智能體科研與自主智能實(shí)驗(yàn)室的普及，人工智能驅(qū)動(dòng)的新型科研能力必將成為推進(jìn)全球科學(xué)發(fā)現(xiàn)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心引擎。