當(dāng)前，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑世界格局，對技術(shù)技能人才培養(yǎng)提出了全新挑戰(zhàn)。教育部等五部門印發(fā)《“人工智能+教育”行動計劃》后，職業(yè)院校紛紛開設(shè)AI通識課。然而，許多學(xué)校陷入了新的困惑：這門課的培養(yǎng)目標究竟是什么？應(yīng)該教哪些內(nèi)容？怎樣組織教學(xué)？它與已有的信息技術(shù)課程又是什么關(guān)系？面對這些共性問題，筆者認為，“工具性、伴隨式、項目化”是職業(yè)院校AI通識課教學(xué)實施的有效路徑，以工具性思維培養(yǎng)人機協(xié)作能力，以伴隨式過程實現(xiàn)素養(yǎng)的持續(xù)生長，以項目化內(nèi)容落實“做中學(xué)”的職教本色。

　　AI通識課為何而開

　　在AI深度融入各行各業(yè)的背景下，未來的勞動者不僅需要掌握專業(yè)操作技能，更須具備與AI協(xié)作、利用AI解決實際問題的能力。這意味著，AI素養(yǎng)不再是“錦上添花”，而是核心職業(yè)能力的重要組成部分。

　　然而，當(dāng)前不少職業(yè)院校的AI通識課存在誤區(qū)：一是培養(yǎng)目標模糊，或過于強調(diào)算法原理，或淪為單純的工具操作培訓(xùn)；二是教學(xué)內(nèi)容碎片化，往往在一個學(xué)期內(nèi)“突擊”完成，學(xué)生學(xué)完即止，難以形成可持續(xù)的應(yīng)用能力；三是與信息技術(shù)課程割裂，兩者缺乏銜接與協(xié)同。這些問題導(dǎo)致AI通識課陷入“開了課卻未真見效”的困境。

　　職業(yè)院校的學(xué)生具有動手能力強、學(xué)習(xí)偏好“做中學(xué)”的特點，通過合理設(shè)計，完全可以實現(xiàn)AI素養(yǎng)的漸進養(yǎng)成。關(guān)鍵在于，必須明確AI通識課的定位——不是培養(yǎng)AI開發(fā)者，而是培養(yǎng)AI的使用者、協(xié)同者和評估者；核心目標是讓學(xué)生形成“遇到問題，先想能不能用AI解決、用哪個、怎么判斷好不好”的思維習(xí)慣，建立“需求—技術(shù)—評估”的邏輯鏈。

　　AI通識課教學(xué)如何實施

　　針對上述問題，我們提出并實踐了AI通識課程“工具性、伴隨式、項目化”的教學(xué)實施策略，從思維養(yǎng)成、過程設(shè)計和內(nèi)容組織三個維度，系統(tǒng)重構(gòu)AI通識課的教學(xué)邏輯。

　　一是工具性思維，讓AI成為解決問題的“智能伙伴”。教學(xué)中，教師不給標準答案，而是給真實任務(wù)。每個項目啟動時，教師只發(fā)布任務(wù)目標，不指定用哪個AI工具，由學(xué)生自己拆解需求、判斷哪些環(huán)節(jié)適合AI介入。教師提供多款工具菜單，學(xué)生根據(jù)任務(wù)自主選型，并在完成后對AI產(chǎn)出進行效果評估。項目結(jié)束時，填寫“學(xué)習(xí)反思單”，記錄決策過程與得失。通過反復(fù)演練，讓“需求—技術(shù)—評估”這一邏輯鏈逐步內(nèi)化為學(xué)生的思維慣性。

　　二是伴隨式過程，貫穿全學(xué)程的“AI浸潤”。AI通識教育不以一門孤立課程“一次性”完成，而是在學(xué)生整個在校學(xué)習(xí)過程中，以“專題嵌入+系統(tǒng)強化”的方式持續(xù)展開。要將AI通識課與信息技術(shù)課程“相伴而行”。信息技術(shù)課程融入AI基本概念、技術(shù)與倫理，為學(xué)生打好基礎(chǔ)；AI通識課則依據(jù)學(xué)生信息技術(shù)的學(xué)習(xí)進度，每完成一個階段，安排4—8學(xué)時的項目化任務(wù)，讓學(xué)生應(yīng)用AI工具完成真實作品。同時，按學(xué)生成長階段分層設(shè)計：基礎(chǔ)應(yīng)用項目面向低年級，訓(xùn)練“需求—技術(shù)—評估”思維；專業(yè)融合項目面向中年級，對接不同專業(yè)場景；創(chuàng)新綜合項目面向高年級，孵化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，讓AI學(xué)習(xí)伴隨學(xué)生走向準職業(yè)人的每一步。

　　三是項目化內(nèi)容，在“實戰(zhàn)中”學(xué)，在“過程中”評。全面采用項目化教學(xué)，將AI知識、技能、思維、倫理融入真實、有趣、可觸達的項目中�；�礎(chǔ)認知與倫理類項目，要圍繞“需求識別”與“效果評估”設(shè)計；技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新實踐類項目，要突出“技術(shù)選擇”與“工具鏈整合”；專業(yè)拓展與綜合創(chuàng)新類項目，要聚焦真實問題解決。三類項目按“基礎(chǔ)→應(yīng)用→創(chuàng)新”螺旋進階，貫穿學(xué)生在校全過程。每個項目均嵌入“需求—技術(shù)—評估”邏輯鏈的訓(xùn)練，并通過作品展示、小組互評、反思日志實現(xiàn)全過程評價。

　　AI通識課與信息技術(shù)課如何協(xié)同

　　這是許多學(xué)校最困惑的問題。筆者認為，兩者不是替代關(guān)系，也不是簡單的先后關(guān)系，而是“基礎(chǔ)+應(yīng)用”的協(xié)同關(guān)系。

　　信息技術(shù)課程是“地基”，承擔(dān)著計算思維培養(yǎng)、常用軟件操作、數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、編程入門等任務(wù)，并系統(tǒng)融入AI的基本概念、關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展簡史，為學(xué)生提供必要的認知鋪墊和技能準備。

　　AI通識課是“橋梁與延伸”，在學(xué)生已有信息技術(shù)基礎(chǔ)上，聚焦于AI工具的應(yīng)用思維、問題拆解與效果評估能力，通過項目化任務(wù)讓AI真正服務(wù)于具體場景。它不重復(fù)講授信息技術(shù)課的基礎(chǔ)內(nèi)容，而是引導(dǎo)學(xué)生將那些基礎(chǔ)能力遷移到AI協(xié)同的實踐中。

　　兩者的教學(xué)進度應(yīng)當(dāng)“相伴而行”，信息技術(shù)課每完成一個知識模塊，AI通識課隨即安排一個需要調(diào)用該模塊知識的項目任務(wù)，讓學(xué)生立即應(yīng)用、及時強化。這種“學(xué)一點、用一點”的節(jié)奏，既避免了知識遺忘，也讓AI學(xué)習(xí)始終處于有意義的任務(wù)情境中。

　　AI通識課實施如何保障

　　教學(xué)模式的有效落地，需要教材、師資、資源等方面的條件支撐。

　　一要教材同步。要打破傳統(tǒng)以知識體系為綱的編寫邏輯，改為按專業(yè)大類開發(fā)項目化教材，分別設(shè)計基于真實職業(yè)場景的項目，讓AI學(xué)習(xí)與專業(yè)學(xué)習(xí)同頻共振。同時，教材以數(shù)字化形式呈現(xiàn)，便于實時更新案例和工具。

　　二要師資先行。將教師數(shù)字素養(yǎng)提升作為先決條件，通過線上研修、校本教研、企業(yè)跟崗等多種形式，確保教師在上崗前完成AI通識教學(xué)能力培訓(xùn)。組建骨干教師研究團隊，深入探索大模型在教學(xué)中的創(chuàng)新應(yīng)用，形成可推廣的案例庫，讓“教AI的人”先懂AI、會用AI。

　　三是數(shù)智賦能。依托國家職業(yè)教育智慧教育平臺，完善在線課程資源，持續(xù)更新AI助教與知識圖譜服務(wù)。升級計算機機房，配備能流暢運行主流AI平臺的軟硬件環(huán)境，并積極與科技館、企業(yè)展廳、AI應(yīng)用示范單位合作，拓展校外實踐教學(xué)基地。

　　（作者劉克勇系江蘇聯(lián)合職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)術(shù)委員會主任、教育部信息化教指委副主任，張躍東系南京工程高等職業(yè)學(xué)校副校長、教育部信息化教指委信息素養(yǎng)專委會秘書長）